信 息 科 学 与 工 程 学 院

College of Information Science and Engineering

厚德笃志,勤思敏行

基本信息

basic information

  • 所在院系(中心): 电子工程系
  • 学历: 博士
  • 政治面貌: 中共党员
  • 邮件地址: nianrui_80@163.com
  • 办公电话: 13864800596
  • 办公室: 山东省青岛市崂山区松岭路238号中国海洋大学信息科学与工程学院

年 睿

Nian Rui

课程介绍

course introduction

1. 本科生课程:《信息论基础》、《数字信号处理》2. 研究生课程:《认知计算》

教育及工作经历

education and work experience

• 2009年-至今 中国海洋大学,信息科学与工程学院,电子工程系,副教授,硕士生导师
• 2011年-至今 海尔集团,科技研发中心,全球资源整合战略中心,数字化家电国家重点实验室伙伴实验室,企业研究员(兼)
• 2012年-至今 比利时法语鲁汶大学,信息与通信技术及电子与应用数学学院(ICTEAM),访问教授(兼)
• 2007年-2009年 比利时法语鲁汶大学,电子技术专业,工学博士学位
• 2004年-2007年 中国海洋大学,海洋信息探测与处理专业,理学博士学位
• 2002年-2004年 中国海洋大学,信号与信息处理专业,硕士学历
• 1999年-2002年 中国海洋大学,国际金融专业,本科学历
• 1998年-2002年 中国海洋大学,电子学与信息系统专业,理学学士学位

研究方向

research direction

机器视觉、图像处理、模式识别、统计学习、高维空间分析、海洋信息探测与处理、水下机器人视觉分析与定位

研究项目

research project

1)国家级:
国家自然科学基金:
基于高维空间分析与机器学习观点的鲆鲽类养殖行为学监控及智能分析(31202036)
2013-2015年 25万元 第1位
大尺度海底环境下自主式水下机器人的同时定位与地图构建研究(41176076)
2012-2014年 72万元 第2位
基于数据驱动子空间方法的多工况过程预测控制(61203070)
2013-2015年 24万元 第2位
虾夷扇贝重要经济性状的动态生长模型构建与动态QTL分析(31302182)
2014-2016年 25万元 第2位
应用全息图像技术和模式识别研究桡足类浮游动物摄食行为与海洋物理因子的耦合关系(41376140)
2014-2016年 78万元 第3位
中国海常见浮游植物种类细胞图像识别(60572064)
2006-2008年 26万 第5位
国家科技支撑计划:
海洋水产食品加工技术研发与产业化示范(2012BAD28B05)
2013-2015年 2757万元 第17位
国家高技术研究发展计划(863计划):
基于感知驱动的自航式海底地形地貌探测传感器关键技术研发(2014AA093410)
2014-2016年 150万元 第1位
2)省部级:
山东省科技发展计划
30公斤级便携式水下自主观测平台(AUV)(2013GHY11507)
2013-2014年 20万元 第1位
山东省自然科学基金:
基于生物形态学的有害赤潮藻显微图像自动识别研究(ZR2010DQ002)
2010-2012年 5万 第4位
青岛市应用基础研究计划项目:
水下机器人在大尺度海底环境下实现自主导航的关键技术研究(10-3-4-1-3-jch)
2010-2012年 6万 第2位
3)其他:
军方项目***
2013-2015年 520万元

学术成果

academic achievements

1)海洋运动观测平台信号处理
2)水下运动目标检测、跟踪、识别及三维重建
3)海水养殖行为学智能监控
4)深海视觉信息探测与智能分析
5)水产品质量无损检测
6)医学图像处理与辅助诊断
7)金融时间序列分析

论文专利

patent of the paper

共发表相关学术论文近40篇,22篇被SCI收录,28篇被EI收录。近期代表性论文包括:
• An Early Underwater Artificial Vision Model in Ocean Investigations via Independent Component Analysis. Sensors, vol13.7, pp.9104-9131, 2013. ( SCI, EI, 2.395) (第一作者)
• ROV-based Underwater Vision System for Intelligent Fish Ethology Research, International Journal of Advanced Robotic Systems, 10, 2013. ( SCI, EI, 0.821) (第一作者)
• 3D object recognition based on a geometrical topology model and extreme learning machine, Neural Computing and Applications, 22(3-4), pp427-433, 2013. ( SCI, EI, 1.168 ) (第一作者)
• Extreme learning machine towards dynamic model hypothesis in fish ethology research. Neurocomputing, 128, pp273-284, 2014. ( SCI, EI, 1.811) (第一作者)
• Fast face recognition via sparse coding and extreme learning machine, Cognitive Computation, 6(2), pp 264-277, 2014. ( SCI, EI,1.000) (通讯作者)
• 3D Reconstruction Model of Underwater Environment in Stereo Vision System, OCEANS 2013 MTS/IEEE San Diego Conference: An Ocean in Common, 2013. (EI) (通讯作者)
• Consistent fish tracking via multiple underwater cameras, 2014 IEEE Oceans' TaiPei, 2014. (EI) (通讯作者)
• Probabilistic 3D Object Recognition from 2D Invariant View Sequence Based on Similarity. Neurocomputing, Volume 70, Issues 4-6, 2007, pp. 785-793 (EI, SCI, 1.811) (第一作者)
• LARSEN-ELM: Selective Ensemble of Extreme Learning Machines using LARS for Blended Data. Neurocomputing, 149(A), pp 285-294, 2015. (SCI)
• Fast Image Recognition Based on Independent Component Analysis and Extreme Learning Machine. Cognitive Computation, 6(3), pp 405-422, 2014 (EI, SCI, SSCI)
• A Two-Stage Methodology Using K-NN and False-Positive Minimizing ELM for Nominal Data Classification, Cognitive Computation, 6(3), pp 432-445, 2014 (EI, SCI, SSCI)
• Ensemble Delta Test- Extreme Learning Machine (DT-ELM) For Regression, Neurocomputing, 129, pp 153-158, 2014 (SCI, EI, 1.811)
• Auv slam and experiments using a mechanical scanning forward-looking sonar, Sensors, 12(7), pp.9386-9410, 2013. ( SCI, EI, 2.395)
• Detection of Anisakid Larvae in Cod Fillets by UV Fluorescent Imaging Based on Principal Component Analysis and Gray Value Analysis. Journal of Food Protection,76(7), pp.1288-1292, 2013. (SCI, 2.175)
• ELMVIS: A Nonlinear Visualization Technique Using Random Permutations and ELMs, IEEE Intelligent Systems, 28(6), pp 41-46, 2013 (SCI, SSCI)
• BIP(CV)-ELM: Effective and Adaptive Pretraining Method for Extreme Learning Machines. Cognitive Computation, 2013 (SCI, 1.000)
• SLAM and a Novel Loop Closure Detection for Autonomous Underwater Vehicles, OCEANS 2013 MTS/IEEE San Diego Conference: An Ocean in Common, 2013. (EI)
• Rao-blackwellised Particle Filter SLAM with Consistent Mapping for AUVs, OCEANS 2013 MTS/IEEE San Diego Conference: An Ocean in Common, 2013. (EI)
• Fast variable selection for memetracker phrases time series prediction. In Proceedings of the 5th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments (p. 47). ACM, 2012.
• A modified fast SLAM with simple particle swarm optimization and consistent mapping utilized in AUVS, 2014 IEEE Oceans' TaiPei, 2014. (EI)
• Efficient implementation of incremental smoothing and mapping based on fluid variable reordering for AUVS, 2014 IEEE Oceans' TaiPei, 2014. (EI)
• Stereo visual SLAM system in underwater environment, 2014 IEEE Oceans' TaiPei, 2014. (EI)
• An efficient digital image compression scheme based on ICA for underwater color images, 2014 IEEE Oceans' TaiPei, 2014. (EI)