信 息 科 学 与 工 程 学 院

College of Information Science and Engineering

厚德笃志,勤思敏行

基本信息

basic information

  • 所在院系(中心): 电子工程系
  • 学历: 博士
  • 政治面貌: 中共党员
  • 邮件地址: guangliangli@ouc.edu.cn
  • 办公电话:
  • 办公室: 青岛市崂山区松岭路238号,266100, 中国海洋大学信息科学与工程学院南楼A212

李光亮

Li GuangLiang

课程介绍

course introduction

矩阵分析(研究生),信号与系统(本科),电路分析基础(本科)

教育及工作经历

education and work experience

国际学术研讨会及竞赛组织者
1. International Conference on Robotics and Automation (ICRA, 计算机学会B类会议) Workshop 2018
2. IEEE RAS International Conference on Humanoid Robots Workshop 2017
3. International Conference on Machine Learning (ICML, 计算机学会A类会议) Workshop 2013
4. Reinforcement Learning Competition 2013

国际学术会议程序委员会委员
1. International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS, 计算机学会B类会议) 2019
2. Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI, 计算机学会C类会议) 2018
3. International Conference on Robotics and Automation (ICRA, 计算机学会B类会议) Workshop 2015

国际期刊及学术会议审稿人
1. International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS, 计算机学会B类会议) 2019
2. International Conference on Intelligence Robots and Systems ( IROS, 计算机学会C类会议) 2018
3.《Neurocomputing》
4.《IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games》
5.《Journal of Human Robot Interaction》
6. Neural Information Processing Systems (NIPS, 计算机学会A类会议)

2017年1-2月 日本本田技术研究所 Honda Research Institute Japan 访问学者
2015年-2016年 日本本田技术研究所 Honda Research Institute Japan 研究实习
2014年-2015年 荷兰代尔夫特理工大学 访问学者
2016年5月26日 获得荷兰阿姆斯特丹大学计算机科学与技术博士学位
2008年-2011年 山东大学 硕士
2004年-2008年 山东大学 学士

研究方向

research direction

强化学习,机器学习,人机交互,水下机器人,服务机器人

研究项目

research project

项目负责人(PI)
1. 国家自然科学基金青年基金项目,基于交互强化学习的水下机器人自主学习与控制方法研究,29.8万,2019/01-2021/12
2. 国际合作研究项目,A study on human-reinforcement learning in multimodal setting,300万,2017/01-2021/03
3. 军委科技委项目,*********,100万,2018-2020
4. 山东省自然科学基金青年基金项目,基于人机交互和深度学习的机器人自主控制方法研究,14万,2018/03-2020/12
5. 中国博士后科学基金面上项目,以人为中心的深度交互式强化学习方法研究,5万,2017/07-2019/07
6. 中央高校基本科研业务费青年教师专项基金,强化学习交互塑形方法及其在水下机器人持久自主性中的应用研究,10万,2016/10-2018/12
7. 青岛市博士后应用研究项目,交互强化学习在AUV自主学习与控制中的应用研究,5万,2017/10-2019/03

备注

remarks

个人网页 https://www.guangliangli.net