信 息 科 学 与 工 程 学 院

College of Information Science and Engineering

厚德笃志,勤思敏行

基本信息

basic information

  • 所在院系(中心): 海洋技术系
  • 学历: 博士
  • 政治面貌: 中共党员
  • 邮件地址: opticsc@ouc.edu.cn
  • 办公电话: 13853292555
  • 办公室: 山东省青岛市崂山区松岭路238号中国海洋大学信息科学与工程学院

郭金家

Guo JinJia

课程介绍

course introduction

实用光学系统设计;光电技术专业实验

教育及工作经历

education and work experience

大学开始受教育经历:
2006.9-2012.1,中国海洋大学海洋信息探测与处理专业,理学博士;
2001.9-2004.6,中国海洋大学海洋物理专业,硕士;
1997.9-2001.7,山东师范大学物理专业,本科。
研究工作经历:
2013.1月至今,中国海洋大学信息科学与工程学院,高级工程师;
2008.1-2012.12,中国海洋大学信息科学与工程学院,工程师;
2004.7-2007.12,中国海洋大学信息科学与工程学院,助理工程师。

研究方向

research direction

海洋激光探测技术,目前重点开展激光光谱水下原位探测技术研究

研究项目

research project

1、国家重点研发计划项目“深海热液化学场多光谱联合原位综合探测系统”(2016YFC0302100)课题“可精准定位的深海LIBS金属元素探测系统”(2016YFC0302102),2016/07-2020/06,300万元,在研、主持;
2、国家863计划探索课题,深海LIBS金属离子原位探测系统(2014AA093401),2014/01-2016/12,150万元,在研、主持;
3、国家自然科学基金面上项目,高灵敏度气液两相拉曼光谱水下原位探测技术研究(61575181),2016/01-2019/12,在研、主持;
4、国家自然科学基金面上项目,面向海洋探测的LIBS定量分析方法研究及LIBS-sea系统的设计与实现(41376107),2014/01-2017/12,88万元,在研、参加;
5、国家863计划重大项目(海底观测网试验系统)课题,基于观测网的深海化学环境长期实时监测系统研发和集成(2012AA09A405),2012/01-2015/12,962万元,已结题、参加;
6、国家自然科学基金青年基金,黄色物质紫外共振和表面增强拉曼光谱研究(40906019),2010/01-2012/12,19万元,已结题、主持;
7、国家863计划探索类项目,基于ROV的黄色物质水下原位激光探测系统(2008AA09Z105),2008/01-2010/12,100万元,已结题、参加;
8、国家863计划目标导向类项目,深海原位激光拉曼光谱系统(2006AA09Z243),2006/12-2010/07,491万元,已结题、参加;

学术成果

academic achievements

科研成果:
长期从事海洋激光探测技术研究,在水下原位探测光谱传感器研制具有较为丰富的经验和良好的研究基础,作为负责人主持国家自然科学基金2项,国家863课题1项,国家重点研发计划课题1项;作为骨干成员参与“十一五”和“十二五”多项863课题。主持研发我国首台深海原位LIBS光谱探测系统,参与研发的深海拉曼光谱仪“十一五”期间入选国家重大科技成就展,“十二五”期间成功接入海底观测网。目前致力于解决拉曼光谱水下高灵敏度探测技术,国际上首次实现海水中碳酸氢根的直接检测。
教育教学成就:
指导研究生获山东省研究生优秀实践成果奖二等奖1项,协助指导的研究生获山东省研究生优秀实践成果奖一等奖1项。

论文专利

patent of the paper

论文:
[1] Dewang Yang, Jinjia Guo*, Qingsheng Liu, Zhao Luo, Jingwen Yan, Ronger Zheng. Highly sensitive Raman system for dissolved gas analysis in water.[J]. Applied Optics, 2016, 55(27):7744.
[2] 郭金家,杨德旺,刘春昊,基于空芯光纤增强拉曼光谱气体探测方法研究,光谱学与光谱分析,2016.1,36(1), 96-98.
[3] 郭金家,卢渊,刘春昊,郑荣儿,Na2SO4 溶液激光拉曼/激光诱导击穿光谱联合探测,光谱学与光谱分析,2016.1,36(1), 259-261.
[4] Jing Chen, Wangquan Ye, Jinjia Guo, Zhao Luo ,Ying Li, Diurnal Variability in Chlorophyll-a, Carotenoids, CDOM and SO42- Intensity of Offshore Seawater Detected by an Underwater Fluorescence-Raman Spectral System, Sensors, 2016.7, 16(7): 1082.
[5] Deqing Liu, Xiaoning Luan, Jinjia Guo, Tingwei Cui, Jubai An, Ronger Zheng,. A New Approach of Oil Spill Detection Using Time-Resolved LIF Combined with Parallel Factors Analysis for Laser Remote Sensing:[J]. Sensors, 2016.8, 16(9):1347.
[6] 韩晓爽,刘德庆,栾晓宁,郭金家,刘永信,郑荣儿,基于激光诱导时间分辨荧光的原油识别方法研究,光谱学与光谱分析,2016, 36(2):445-448.
[7] DU Zengfeng , LI Ying , CHEN Jing, GUO Jinjia, ZHENG Rong’er. Feasibility investigation on deep ocean compact autonomous Raman spectrometer developed for in-situ detection of acid radical ions. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2015, 33(2):545-550.
[8] Zengfeng Du, Jing Chen , Wangquan Ye, Jinjia Guo, Ronger Zheng . Investigation of Two Novel Approaches for Detection of Sulfate Ion and Methane Dissolved in Sediment Pore Water Using Raman Spectroscopy. Sensors, 2015, 15(6): 12377 - 12388.
[9] 陈靓,李颖,杜增丰,谷艳红,郭金家,基于激光拉曼光谱技术探测溶液中酸根离子定量分析方法研究,光谱学与光谱分析,2015.9, 35(9):2548-2552.
[10] 刘德庆,栾晓宁,韩晓爽,郭金家,安居白,郑荣儿,原油样品激光诱导荧光的时间分辨光谱特性研究,光谱学与光谱分析,2015.6,35(6):1582-1586.
[11] 杨德旺,郭金家,杜增丰,王振南,郑荣儿, 近共心腔气体拉曼光谱增强方法研究,光谱学与光谱分析,2015.3,35(3):645-648.
[12] 栾晓宁,李菁文,郭金家,郑荣儿,海洋激光雷达在渔业资源调查和生态环境监测中的应用,激光生物学报,2014,06期,534-541.
[13] 刘金涛,张凯临,卢渊,郭金家,郑荣儿,用于浮游植物探测的三维激光诱导荧光光谱系统,激光生物学报,2014,06期,542-546.
[14] 亓夫军, 魏旭可, 郭金家*. 水下荧光光谱探测装置控制系统的设计与实现. 中国海洋大学学报自然科学版, 2014, 44(6):109-113.
[15] 张文娟,李颖,郭金家,肖琼,于丽,腐殖酸表面增强拉曼光谱实验研究,光谱学与光谱分析,2013,33(5), 1249-1252.
[16] 郭金家, 刘智深,基于ICCD的机载海洋荧光激光雷达模拟研究. 量子电子学报, 2013, 30(1): 89-92.
[17] 李晓龙,郭金家,赵朝方,刘智深,饱和激发情况下油荧光非线性特征初步分析,量子电子学报, 2013, 30(1): 129-133.
专利:
[1] 郭金家,刘智深. 水下拉曼-荧光光谱联合探测装置, 授权时间: 2011.8.31, 中国, 国家发明专利号: 201010227850.7.
[2] 程凯, 郑荣儿, 郭金家, 赵广涛, 李颖, 亓夫军. 深海液体样品释放装置, 授权时间: 2012.10.3, 中国,国家发明专利号:201010158408.3.
[3] 郑荣儿,郭金家,吴江来,李颖. 水下激光拉曼光谱/激光诱导击穿光谱联合探测装置与方法, 授权时间:2011.03.10, 中国, 国家发明专利号: 200910118963.0.

研究生招生条件

postgraduate admissions conditions

对激光探测技术有兴趣、勤于动手和动脑的同学优先