近日，由教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）主办的首届国家智慧教育平台数据创新应用大赛在广州圆满落幕。中国海洋大学VIS_OUC 团队凭借作品“SmartEDUVis: 智慧教育数据可视分析”在大赛中脱颖而出，取得全国第二名的好成绩，获“杰出作品”奖项，是学校大力推进数字教育创新应用取得的阶段性标志成果。
据悉，大赛共设置8个创新应用题目，吸引了全国160余所高等院校、90余家科技企业、60余所职业院校、250余所中小学、50多家事业单位和科研机构共2000余人参加。经初试和复试两轮比赛的激烈角逐，各个题目分别产生1个卓越作品奖项、2-3个杰出作品奖项、6-8个创新作品奖项。
获奖团队成员
指导教师：
解翠 中国海洋大学 信息科学与工程学部 副教授
张银 中国海洋大学 基础教学中心 副教授
队长：陆子毅 中国海洋大学 信息科学与工程学部 硕士研究生在读
队员：
赵渝 中国海洋大学 信息科学与工程学部 硕士研究生在读
蔡昕瑞 中国海洋大学 工程学院 本科在读
韩璐 中国海洋大学 基础教学中心 硕士研究生在读
何蔚莹 中国海洋大学 法学院 本科在读
参赛作品简介
SmartEDUVis: 智慧教育数据可视分析
SmartEDUVis:智慧教育数据可视分析以国家智慧教育平台教师用户数据为素材，对教育数据进行数据挖掘与可视化呈现，实现教师行为特征分析与学习路径，为教育决策提供精准参考依据，助力教育公平与高质量教育发展。通过融合多特征聚类算法，区分用户群体；通过设计学习行为概览与学习路径的新颖可视化图表，展示群体和个人在六大维度上的学习行为特征，以及用户随时间变化的学习成长的轨迹。
系统初始界面，在宏观、中观、微观三个层次，呈现教师用户登录天数、在线时长、资源利用率、操作量、综合表现、出勤率六大维度，概览教师行为模式，探究群体与个体行为特征与学习路径。通过该页面，可识别每个用户的行为习惯、偏好和困难点，从而设计个性化的提升策略。教育管理者和决策者可以依据准确的数据来优化教育资源配置和教学策略，实现教育决策的科学化。
该界面从六大维度出发挖掘影响个体学习表现的关键因素，并通过多因素平行坐标图，在中观层面上，对因素间相关性进行分析与平行对比。用户还可以从数据集列表，精准了解个体用户在多因素平行坐标图中的具体数据信息，以方便从微观层面上对个体进行个性化分析与决策。
系统还配有交互面板①为用户提供了可选数据范围和时间范围的工具，帮助用户选择精准定位需要分析的数据，实现数据挖掘与分析精准化。
此外，系统支持功能拓展，包括：
个性化数据挖掘支持
对不同用户进行数据挖掘，并识别个体差异，为个性化教学提供依据，帮助更好地满足不同用户的需求。
师生数据分析
系统具有模块化处理和高扩展性的特点，不仅支持导入国家智慧教育平台教师用户数据，也很容易扩展到对学生用户数据的可视分析上。评估不同教学策略对学生学习成效的影响，帮助教师优化教学资源配置和教学规划。
个人诊断报告
结合可视分析实现师生个人画像并输出诊断报告，帮助师生及时调整学习策略，提升成效。
通讯员：陆子毅
初审：徐君岭
终审：宋青
