学科定位：重点针对人工智能领的重要科学及技术难题，面向海洋大数据分析的应用需求，依托高性能计算平台以及海洋和水下实验基地，开展跨学科人工智能理论与技术研究。紧紧把握该领域的国际发展动向，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，使研究成果能在我国未来智能经济社会发展中，产生重要的影响力。
发展目标：通过硬件设施建设与软件设施建设相结合的方式，建立人工智能科学研究体系，并强调理论联系实际，为我国海洋信息领域奠定新的理论基础与应用技术储备，同时服务地方经济建设，实现特色领域应用，包括智能海洋、智能家居、个人陪护机器人等等。
培养目标：主要培养具备坚实的人工智能理论基础和系统的专门知识，能够综合运用人工智能理论、技术和工具分析和解决实际问题，具备较全面的人工智能研究基础与实践经验的人才。毕业生能从事人工智能的理论和方法的研究、系统分析、设计、开发和管理等工作，具有良好的表达交流能力和团队协作精神，能比较熟练地阅读本专业的外文资料，并具有一定的外文写作能力和一定的国际视野。博士毕业生除上述能力外，还应具有较为突出的创新意识、探索精神，能独立从事本专业相关科学研究工作。
学科优势：与青岛海洋科学与技术试点国家实验室、中国海洋大学各相关学院开展密切合作，通过前沿人工智能算法技术研究，在海洋过程智能发现与精准预测、海洋遥感分析、水下智能观测设备、水下智能机器人等领域，开展多学科交叉理论研究，实现相关理论与技术研究的前沿突破，研究成果可很好地服务于青岛市的相关产业及科技发展。
学科方向设置：本学科将紧紧把握该领域的国际发展动向，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，使研究成果能在我国未来智能经济社会发展中，产生重要的影响力。具体包括：
① 多媒体智能：主要研究不同媒体数据的交叉分析，包括通过对问题从不同数据形式例如图像、文本、语音等进行特征抽象，实现多媒体融合的智能系统；
② 群体智能：群体智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为研究，其涉及多实体分布式智能控制，通过个体的合作实现群体的集合智能系统，重点开展在多机器人协同合作系统中的研究；
③ 混合增强智能：研究将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统，形成人机混合的增强智能系统；
④ 自主智能：研究机器高级逻辑思维分析能力的实现，进而形成能够摆脱人类的框架式控制，对新环境条件自主产生新逻辑的智能系统。
